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品牌资源数字化系统的设计与实现

(安徽财贸职业学院,安徽  合肥  230601)
 
    摘  要  本文提出品牌资源数字化系统的设计与实现的方法,经系统规划和合理的架构并通过软件实现了对品牌资源的有效管理。经实践证明该系统具有很好的应用价值。
    关键词  品牌;资源;数字化
 

1  引言

    根据商务部“品牌万里行”的推广活动以及中国出口名牌和中国畅销品牌等一系列品牌管理工作的需求,我们开发了《品牌资源数字化系统》,该系统涉及各级商务流通主管部门,企业通过数据库系统及时提交品牌数据信息,并实时进行更新。系统采集企业填报的各类数据,县区级商务流通主管部门和地市级商务流通主管部门负责企业品牌信息的搜集整理,并据此在本地区开展品牌建设工作,省级商务主管部门汇总品牌企业的各类数据信息形象的展示各省的品牌运行情况,以便加强对企业品牌建设的指导和服务,该系统为政府开展各项品牌建设活动提供现代化管理手段和决策依据。

2  系统的关键技术

    该系统首先将系统中许多复杂多变的品牌信息如品牌企业名称、企业的经营信息、产品信息数据信息等转变为可以度量的数据,再以这些数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列机器代码,引入计算机内部,使得计算机方便对各类品牌信息进行汇总统计、处理、展示等。在本项目的研发过程中,我们注重用户需求的分析,并注重以下的关键技术。

2.1 智能化的数据提交

    在品牌资源的监督及管理工作中,企业需要及时向商务主管部门上报企业的各类数据。频繁的上报数据会使企业花费大量的人力物力与时间,并且上报过程中的意外情况可能会使数据丢失或者出现数据错误。通过《品牌资源数字化系统》智能化的处理可以让企业在本地计算机上直接向商务主管部门上报数据,这样不仅节约了企业的人力、物力和时间,同时保证了数据的安全。

2.2 直观的浏览界面

    通过《品牌资源数字化系统》,商务主管部门和企业都可以直观地看到整个市场的品牌情况和变化过程,主管部门也可以看到特定企业的品牌资源情况。

2.3  系统的实时共享

    在品牌资源的监督及管理工作中,需要及时向企业发布政府相关品牌通知等消息,通过《品牌资源数字化系统》,企业可以在第一时间得到政府的通知信息,方便了企业的工作。

2.4  WORD协同处理中间件技术

    该系统中使用了基于XML的Word协同处理中间件技术,该技术实现了通过B/S方式进行文档编辑操作的功能。使得商务流通主管部门能够在浏览器窗口中直接将需要发布的各种信息编辑成Word办公文档并保存到Web服务器上,实现了本地办公与网络办公的无缝整合,解决了B/S模式下的办公自动化对常用Word文档无法在线编辑的难题。
    该技术主要有以下几个特点:
    (1)采用IE5.0以上版本内置的HTTP传输协议,通讯性能稳定,高效。
    (2)采用标准HTTP通讯端口80,使用方便,配置简单、安全性好。
    (3)采用插件技术,可以完全融入IE浏览器中,方便系统维护、方便用户操作。
    (4)采用自定义协议包进行数据的组装和分析,系统开放性好,便于二次开发。
    我们将中间件程序安装于客户机和服务器的操作系统之上,管理计算资源和网络通讯。服务器和客户机虽然具有不同的接口,但通过中间件相互之间仍能交换信息。系统中间件的工作流程是当客户端的应用程序需要调用某个服务器的数据或服务时,中间件系统接收客户端的请求,并根据客户端的需求查找数据源或服务,建立相应服务或数据同相应服务器之间的对应关系。并在发送应用程序请求后重新打包响应,将其传送回客户机中的应用程序。
    该中间件技术的软件架构如图1所示。
图1  WORD协同处理中间件技术架构

2.5  Flash形式动态图表

    在品牌资源数字化系统中我们使用了Flash形式的动态图表。一般B/S架构制作的图表都是EXCEL格式的。EXCEL形式的图表虽然直观,但仍然不如Flash形式的动态图表美观、易懂。该技术主要应用于企业的报表管理中。将系统中的一系列数据汇总处理后转换成Flash的形式表现出来,制作出的图表不仅可以像原来一样可以看到比较结果,还可以将数据的整个变化过程呈现给用户。即使用户对数据不是很敏感,也可以很容易的明白数据的变化过程。

2.6  数据挖掘技术

    数据挖掘是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。品牌资源数字化系统采用了先进的模块化结构、高度伸缩的数据挖掘算法、丰富的数据挖掘模式从众多企业的多样化的品牌信息中搜集出用户需要的信息,并对信息进行汇总统计,以便于企业品牌数据的多维展现。该系统中客户端与挖掘服务器的访问通过环境层API进行。企业的客户端浏览器会提供一个查看、分析挖掘结果的工具的集合, 它通过结果API访问结果库,调出工具可以将数据挖掘的结果从结果库中呈现出来。环境层API定义了一些企业用户可以访问的控制挖掘服务器运行、挖掘结果保存、结果提取等功能的API。服务端由处理库、挖掘库、挖掘内核、挖掘结果库组成。其中处理库负责数据的装入、变换、预处理。挖掘库针对具体任务,定义挖掘模式、算法、预处理的集合,挖掘内核由挖掘的模式和算法组成, 根据用于定义的挖掘库完成挖掘过程。最后将挖掘结果存放于挖掘结果库中。

3  技术应用

    目前国内对于品牌资源管理系统尚不多见。本课题开发的品牌资源数字化系统是基于政府应用的G2B类型的电子政务管理软件。系统通过数据挖掘控制分析技术对数据库内的数据进行深层次的挖掘与处理,将企业品牌资源进行多维展现。系统采用数据库负载均衡处理技术实现多个数据库中数据的共享。并以软件容错技术来对业务本身与用户数据进行监视与处理,从而保证数据的完整性与统一性。在用户界面上将各个企业的品牌资源信息以FLASH的形式呈现出来,用户浏览时更加方便。该系统的开发目的是为商务主管部门搜集和处理各企业品牌信息,以便加强对企业品牌建设的指导和服务,为政府开展各项品牌建设活动提供决策依据。研发品牌资源数字化系统是为商务主管部门搜集和处理各企业品牌信息,为各级商务部门及企业提供品牌综合信息服务,进一步推进我国自主品牌建设,对转变贸易增长方式起到一定的推动作用。

4  结束语

    该系统经过系统研发,现已经投入使用,它提高了商务流通主管部门和企业的工作效率,节约了主管部门和企业的管理费用,解决了部门管理品牌数据复杂、数据量大以及企业频繁上报的问题。降低了人力资源、物力资源、时间的消耗。该系统的应用得到了政府部门的支持,符合行业管理软件的规范,系统具有良好的产业化前景。

参考文献

    [1] 周健喆,李乃和.品牌资产测评系统[J].上海管理科学,2002.2期P 18-20
    [2] 秦仲篪.论品牌生态管理系统[J].集团经济研究,2007.6期P 81-82
    [3] 魏文斌.服装企业品牌管理系统研究[J].丝绸.2006.8期P6-7,13
    收稿日期:1月2日    修改日期:1月20日
    作者简介:葛晓滨(1965-),男,江苏南京人,安徽财贸职业学院高级工程师,主要研究方向为电子商务、软件工程、信息项目管理。

 

 

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